#5
2025-10-02
Solo
30:26
DeepTech, tiefer Wald, wenig Überblick: Willkommen im Modell-Dickicht
Key Takeaways
- Backend-Evolution: Iterationsketten wandern ins Backend, weniger Prompt-Magie, mehr automatische Orchestrierung
- Vendor-Zoo: Explodierte Modell-Vielfalt erschwert Orientierung zwischen Big Tech, Europa und Open-Source-Optionen
- Compliance-Layer: Unternehmen brauchen Guardrails, PII-Filter und Audit-Trails vor den Modell-Schnittstellen
- Process-IP-Risiko: Was ins System fließt, kann über Reverse Engineering rückschließbar werden
- Europa-Chance: Differenzierte, sichere, compliant nutzbare Modelle mit sprachlichen und regulatorischen Stärken
Zusammenfassung
Oliver und Alois sprechen über LLMs drei Jahre nach ChatGPT 3.5 und wie Nutzer im Modell-Dickicht den Überblick verlieren. Reasoning und Memory sind deutlich besser geworden, agentenbasierte Plattformen bilden echte Arbeitsprozesse ab. Gleichzeitig explodiert die Vielfalt: Big Tech, europäische Modelle, Open-Source-Stacks. Unternehmen brauchen Guardrails, Compliance-Layer und Standards wie das Model Context Protocol. Europa hat Chancen mit differenzierten, sicheren Modellen und sprachlichen Stärken.